基本信息
文件名称:2025年神经架构搜索算法习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.07 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.59千字
文档摘要
2025年神经架构搜索算法习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在神经架构搜索(NAS)中,以下哪项技术旨在通过迭代优化搜索过程,从而找到更好的神经网络结构?
A.随机搜索
B.强化学习
C.精英主义
D.贝叶斯优化
2.对于模型并行策略,以下哪种方法可以实现跨多个GPU进行高效计算?
A.数据并行
B.模型并行
C.流水线并行
D.通道并行
3.以下哪种技术可以用于降低模型复杂度,同时保持或提高模型性能?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.稀疏激活网络设计
D.模型量化
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以帮助检测和防御对抗样本?
A.梯度