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文档摘要

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2025年卷积神经网络改进技术测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效缓解卷积神经网络训练过程中的梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.数据归一化

C.使用Dropout

D.使用BatchNormalization

2.在分布式训练框架中，以下哪种策略能够提高模型训练效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.梯度累积

D.模型剪枝

3.以下哪项技术主要用于提高模型在低资源设备上的推理性能？

A.低精度推理

B.知识蒸馏

C.模型剪枝

D.模型压缩

4.在持续预训练策略中，以下哪项技术能够有效提升模型在特定任务上的性能