基本信息
文件名称:2025年动态神经网络技术考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.24 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约9.3千字
文档摘要
2025年动态神经网络技术考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在动态神经网络技术中,以下哪种方法可以有效解决梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.使用BatchNormalization
C.使用残差连接
D.使用LSTM单元
2.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效提升模型的鲁棒性?
A.使用对抗训练
B.使用数据增强
C.使用Dropout
D.使用正则化
3.在神经架构搜索(NAS)中,以下哪种方法可以实现自动搜索最优网络结构?
A.ReinforcementLearning
B.EvolutionaryAlgorithm