基本信息
文件名称:2025年动态神经网络技术考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.24 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约9.3千字
文档摘要

2025年动态神经网络技术考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在动态神经网络技术中,以下哪种方法可以有效解决梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.使用BatchNormalization

C.使用残差连接

D.使用LSTM单元

2.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效提升模型的鲁棒性?

A.使用对抗训练

B.使用数据增强

C.使用Dropout

D.使用正则化

3.在神经架构搜索(NAS)中,以下哪种方法可以实现自动搜索最优网络结构?

A.ReinforcementLearning

B.EvolutionaryAlgorithm