2025年神经符号推理规则冲突处理测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在神经符号推理中，以下哪项技术主要用于解决模型可解释性问题？

A.知识蒸馏

B.注意力机制

C.可解释AI

D.结构剪枝

2.以下哪种方法可以有效地减少神经符号推理中的模型参数量？

A.低精度推理

B.知识蒸馏

C.模型并行策略

D.神经架构搜索

3.在处理神经符号推理规则冲突时，以下哪种方法可以确保推理结果的正确性和一致性？

A.最小化规则冲突

B.使用优先级规则

C.随机选择规则

D.忽略冲突规则

4.以下哪种技术可以用于神经符号推理中的模型加速？

A.梯度消失