基本信息
文件名称:2025年图像超分辨率重建感知损失(含答案与解析).docx
文件大小:14.83 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.88千字
文档摘要

2025年图像超分辨率重建感知损失(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个不是图像超分辨率重建感知损失函数的常见类型?

A.L1损失

B.L2损失

C.Huber损失

D.Cross-Entropy损失

2.在图像超分辨率重建中,感知损失通常用于:

A.提高模型的泛化能力

B.减少重建图像的模糊度

C.增强图像细节

D.以上都是

3.以下哪种方法不适用于减少感知损失?

A.数据增强

B.正则化

C.优化网络结构

D.降低学习率

4.在感知损失函数中,MSE(均方误差)通常用于:

A.重建图像质量评估

B.生成对抗网络(GAN)的判别器

C.