基本信息
文件名称:2025年图像超分辨率重建感知损失(含答案与解析).docx
文件大小:14.83 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.88千字
文档摘要
2025年图像超分辨率重建感知损失(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个不是图像超分辨率重建感知损失函数的常见类型?
A.L1损失
B.L2损失
C.Huber损失
D.Cross-Entropy损失
2.在图像超分辨率重建中,感知损失通常用于:
A.提高模型的泛化能力
B.减少重建图像的模糊度
C.增强图像细节
D.以上都是
3.以下哪种方法不适用于减少感知损失?
A.数据增强
B.正则化
C.优化网络结构
D.降低学习率
4.在感知损失函数中,MSE(均方误差)通常用于:
A.重建图像质量评估
B.生成对抗网络(GAN)的判别器
C.