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文件名称:2025年医疗影像病灶定位算法考题(含答案与解析).docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约8.16千字
文档摘要

2025年医疗影像病灶定位算法考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在医疗影像病灶定位算法中,以下哪种方法可以显著提高模型的泛化能力?

A.数据增强

B.集成学习

C.特征工程

D.知识蒸馏

答案:B

解析:集成学习方法通过结合多个模型的预测结果,可以有效提高模型的泛化能力,尤其是在面对复杂和未知的医疗影像数据时。根据《机器学习与深度学习在医疗影像中的应用》2025版第5章,集成学习如随机森林、XGBoost等在医疗影像病灶定位中表现优异。

2.在医疗影像病灶定位算法中,以下哪种技术可以有效地减少模型训练时间?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA