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文档摘要

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2025年医学影像分割测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在医学影像分割中，以下哪种方法可以显著提高分割精度和减少过分割？

A.预训练模型

B.3D卷积神经网络

C.自监督学习

D.图像增强

2.以下哪种对抗性攻击防御方法可以有效地防御对抗样本攻击？

A.梯度正则化

B.噪声添加

C.数据增强

D.模型结构优化

3.在多模态医学影像分析中，以下哪种方法可以有效地融合不同模态的数据？

A.特征拼接

B.特征嵌入

C.神经网络层融合

D.图像融合

4.以下哪种方法可以提高医学影像分割模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.稀疏激活网络设计

C