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摘要

癫痫是一种常见的神经系统疾病，其自动检测在临床诊断与治疗中具有重要意义。

然而，传统的癫痫发作检测算法无法有效捕捉EEG信号中的复杂非线性特征，难以精

准刻画跨时间尺度的动态变化规律。近年来，研究者开始探索基于脑功能网络的检测

算法，通过构建脑区间的功能连接模式，提高癫痫发作检测的准确性和稳定性。但现

有方法在多域信息融合和特征表达能力方面仍存在不足。针对这些问题，本文构建了

两种混合脑功能网络，并提出了两种