研究报告

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2025年民用航空发动机的故障诊断与预测性维护技术研究报告

一、引言

1.1研究背景

(1)随着航空工业的快速发展，民用航空发动机作为飞机的核心部件，其可靠性和安全性对飞行安全至关重要。然而，航空发动机的复杂性和高负荷工作环境使得故障诊断和预测性维护成为一大挑战。传统的故障诊断方法往往依赖于经验丰富的维修人员，不仅效率低下，而且难以准确预测故障的发生。

(2)随着信息技术的飞速发展，大数据、人工智能等新兴技术在航空领域的应用日益广泛。这些技术的应用为航空发动机的故障诊断和预测性维护提供了新的思路和方法。通过对大量历史数据的分析，可以实现对发动机运行