基本信息
文件名称:2025年算法专利申请实务习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.33 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约5.97千字
文档摘要

2025年算法专利申请实务习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以有效地减少通信开销,提高模型训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.批处理技术

2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术主要用于什么目的?

A.模型压缩

B.模型加速

C.模型泛化

D.模型精度提升

3.持续预训练策略中,以下哪种方法有助于提高模型在特定任务上的性能?

A.迁移学习

B.自监督学习

C.多任务学习

D.模型融合

4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效地检测和防御对抗样本?

A.梯度下降法

B.梯