基本信息
文件名称:2025年算法专利申请实务习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.33 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约5.97千字
文档摘要
2025年算法专利申请实务习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以有效地减少通信开销,提高模型训练效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.混合并行
D.批处理技术
2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术主要用于什么目的?
A.模型压缩
B.模型加速
C.模型泛化
D.模型精度提升
3.持续预训练策略中,以下哪种方法有助于提高模型在特定任务上的性能?
A.迁移学习
B.自监督学习
C.多任务学习
D.模型融合
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效地检测和防御对抗样本?
A.梯度下降法
B.梯