基本信息
文件名称:2025年联邦学习节点选择优化考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.72 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.59千字
文档摘要
2025年联邦学习节点选择优化考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在联邦学习环境中,以下哪种方法可以有效减少模型训练过程中的通信开销?
A.梯度压缩
B.模型剪枝
C.模型量化
D.模型并行
2.在联邦学习节点选择中,以下哪个指标通常用于评估节点的计算能力?
A.内存容量
B.CPU核心数
C.网络带宽
D.以上都是
3.以下哪种方法可以提高联邦学习中的模型训练效率?
A.使用更小的模型
B.增加通信频率
C.使用同步通信
D.使用异步通信
4.在联邦学习中,以下哪种技术可以帮助保护用户隐私?
A.混淆技术
B.同态加密
C.差分隐