基本信息
文件名称:2025年联邦学习节点选择优化考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.72 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.59千字
文档摘要

2025年联邦学习节点选择优化考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在联邦学习环境中,以下哪种方法可以有效减少模型训练过程中的通信开销?

A.梯度压缩

B.模型剪枝

C.模型量化

D.模型并行

2.在联邦学习节点选择中,以下哪个指标通常用于评估节点的计算能力?

A.内存容量

B.CPU核心数

C.网络带宽

D.以上都是

3.以下哪种方法可以提高联邦学习中的模型训练效率?

A.使用更小的模型

B.增加通信频率

C.使用同步通信

D.使用异步通信

4.在联邦学习中,以下哪种技术可以帮助保护用户隐私?

A.混淆技术

B.同态加密

C.差分隐