2025年轻量化部署推理精度对比测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于提高神经网络模型的推理速度和降低功耗？

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.知识蒸馏

2.在模型量化过程中，以下哪种量化方法可以显著降低模型的存储需求？

A.INT8量化

B.FP16量化

C.INT16量化

D.FP32量化

3.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.梯度消失问题解决

D.知识蒸馏

4.在持续预训练策略中，以下哪种方法可