基本信息
文件名称:2025年轻量化部署框架兼容性测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.28 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.87千字
文档摘要
2025年轻量化部署框架兼容性测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在进行模型量化时,以下哪种量化技术通常用于降低模型复杂度和提高推理速度?
A.INT8量化
B.FP16量化
C.INT8对称量化
D.INT8非对称量化
2.以下哪种方法可以有效地减少模型大小,同时保持较高的准确率?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.参数高效微调(LoRA)
3.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以有效地提高训练效率和扩展性?
A.模型并行策略
B.数据并行策略
C.评估指标体系(困惑度/准确率)
D.伦理安全风险
4.为了防止对抗性攻击