基本信息
文件名称:2025年轻量化部署框架兼容性测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.28 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.87千字
文档摘要

2025年轻量化部署框架兼容性测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在进行模型量化时,以下哪种量化技术通常用于降低模型复杂度和提高推理速度?

A.INT8量化

B.FP16量化

C.INT8对称量化

D.INT8非对称量化

2.以下哪种方法可以有效地减少模型大小,同时保持较高的准确率?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.参数高效微调(LoRA)

3.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以有效地提高训练效率和扩展性?

A.模型并行策略

B.数据并行策略

C.评估指标体系(困惑度/准确率)

D.伦理安全风险

4.为了防止对抗性攻击