2025年轻量化部署框架性能对比测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以显著提高模型在分布式训练中的并行度？

A.模型并行策略

B.数据并行策略

C.梯度累积策略

D.模型压缩技术

2.在参数高效微调技术中，LoRA和QLoRA的区别主要在于？

A.模型大小

B.微调参数数量

C.微调效率

D.精度损失

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以增强模型对未见数据的泛化能力？

A.多任务学习

B.对抗训练

C.数据增强

D.自监督学习

4.针对对抗性攻击防御，以下哪种技术可以有效提高模型的鲁棒性？

A.输入数据清洗

B.梯度正则化