基本信息
文件名称:2025年跨语言词义迁移学习考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.87 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.73千字
文档摘要
2025年跨语言词义迁移学习考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于解决跨语言词义迁移学习中的梯度消失问题?
A.使用LSTM网络
B.引入注意力机制
C.使用梯度裁剪
D.采用MoE模型
2.在跨语言词义迁移学习中,以下哪种方法可以有效地减少模型参数量?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.神经架构搜索
D.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
3.跨语言词义迁移学习中的对抗性攻击防御,以下哪种方法最为常用?
A.数据增强
B.对抗训练
C.模型正则化
D.梯度正则化
4.在跨语言词义迁移学习中,以下哪种评估指标体系更为全面?
A.