基本信息
文件名称:2025年跨语言词义迁移学习考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.87 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.73千字
文档摘要

2025年跨语言词义迁移学习考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于解决跨语言词义迁移学习中的梯度消失问题?

A.使用LSTM网络

B.引入注意力机制

C.使用梯度裁剪

D.采用MoE模型

2.在跨语言词义迁移学习中,以下哪种方法可以有效地减少模型参数量?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.神经架构搜索

D.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

3.跨语言词义迁移学习中的对抗性攻击防御,以下哪种方法最为常用?

A.数据增强

B.对抗训练

C.模型正则化

D.梯度正则化

4.在跨语言词义迁移学习中,以下哪种评估指标体系更为全面?

A.