基本信息
文件名称:2025年多文档摘要冗余去除考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.82 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.25千字
文档摘要

2025年多文档摘要冗余去除考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多文档摘要冗余去除任务中,以下哪项技术主要用于理解文档间的语义关系?

A.词嵌入技术

B.对抗性训练

C.隐马尔可夫模型

D.图神经网络

2.在多文档摘要生成过程中,以下哪种方法能有效降低模型生成冗余摘要的概率?

A.基于规则的摘要生成

B.基于深度学习的摘要生成

C.模型自监督学习

D.人工标注辅助

3.在多文档摘要任务中,以下哪项指标通常用来衡量摘要的质量?

A.准确率

B.召回率

C.ROUGE评分

D.F1分数

4.在去除多文档摘要中的冗余内容时,以下哪种方法可以减少模型