基本信息
文件名称:2025年多文档摘要冗余去除考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.82 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.25千字
文档摘要
2025年多文档摘要冗余去除考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多文档摘要冗余去除任务中,以下哪项技术主要用于理解文档间的语义关系?
A.词嵌入技术
B.对抗性训练
C.隐马尔可夫模型
D.图神经网络
2.在多文档摘要生成过程中,以下哪种方法能有效降低模型生成冗余摘要的概率?
A.基于规则的摘要生成
B.基于深度学习的摘要生成
C.模型自监督学习
D.人工标注辅助
3.在多文档摘要任务中,以下哪项指标通常用来衡量摘要的质量?
A.准确率
B.召回率
C.ROUGE评分
D.F1分数
4.在去除多文档摘要中的冗余内容时,以下哪种方法可以减少模型