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文档摘要

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2025年联邦学习通信量优化考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习中，以下哪项技术可以有效地减少模型训练过程中的通信量？

A.数据压缩算法

B.模型剪枝

C.知识蒸馏

D.模型并行

2.以下哪项技术可以显著提高联邦学习中的模型训练速度？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

3.在联邦学习中，如何通过模型并行策略来优化通信量？

A.增加通信频率

B.减少模型大小

C.使用稀疏激活网络设计

D.提高数据传输效率

4.在联邦学习中，以下哪项技术可以帮助减少模型复杂度？

A.低