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文档摘要

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2025年联邦学习通信量优化测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习中，以下哪种方法可以有效减少模型训练过程中的通信量？

A.参数共享策略

B.隐私保护技术

C.模型压缩技术

D.梯度聚合算法

2.以下哪种方法可以显著提高联邦学习中的模型更新效率？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.低精度推理

3.在联邦学习中，如何处理模型更新过程中的数据同步问题？

A.使用同步通信协议

B.使用异步通信协议

C.使用分布式存储系统

D.使用中心化服务器

4.以下哪种技术可以降低联邦学习中的通信成本？

A.知识蒸馏

B.