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文档摘要

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2025年联邦学习通信效率提升测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持联邦学习，并通过通信剪枝技术提升通信效率？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.Ray

2.在联邦学习中，以下哪种技术能够减少模型大小，同时保持相似的性能？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.模型压缩

D.稀疏激活网络设计

3.以下哪种技术能够在不牺牲性能的情况下，提高联邦学习中的通信效率？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.低精度推理

C.模型并行策略

D.持续预训练策略

4.在联邦学习环境中，以下哪种评估