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文件名称:2025年移动端AI模型优化技术试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.77 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约6.28千字
文档摘要

2025年移动端AI模型优化技术试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪种策略主要用于解决数据倾斜问题?

A.数据重采样

B.数据分区

C.数据并行

D.模型并行

2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术主要用于什么目的?

A.提高模型泛化能力

B.降低模型训练时间

C.提高模型推理速度

D.减少模型参数量

3.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以有效提升模型性能?

A.动态学习率调整

B.使用更多数据

C.早期停止

D.模型融合

4.为了防御对抗性攻击,以下哪种技术是首选?

A.加密模型输出

B.使用对抗训练

C