基本信息
文件名称:2025年移动端AI模型优化技术试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.77 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约6.28千字
文档摘要
2025年移动端AI模型优化技术试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪种策略主要用于解决数据倾斜问题?
A.数据重采样
B.数据分区
C.数据并行
D.模型并行
2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术主要用于什么目的?
A.提高模型泛化能力
B.降低模型训练时间
C.提高模型推理速度
D.减少模型参数量
3.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以有效提升模型性能?
A.动态学习率调整
B.使用更多数据
C.早期停止
D.模型融合
4.为了防御对抗性攻击,以下哪种技术是首选?
A.加密模型输出
B.使用对抗训练
C