;01;任务描述;;;;02;任务准备;知识构建;;;在图像识别中，深度学习模型可以自动学习到图像中的边缘、纹理、形状等特征，进而实现对物体的准确识别；在语音识别中，深度学习可以捕捉到语音信号中的音素、音节等特征，实现高效的语音识别；在自然语言处理中，深度学习能够理解文本的语义、情感等信息，为机器翻译、情感分析等任务提供了有力支持。此外，深度学习还在自动驾驶、智能制造、金融风控等领域发挥着重要作用。例如，在自动驾驶中，深度学习模型可以识别道路、行人、车辆等障碍物，并实时调整车辆的运动轨迹；在智能制造中，深度学习可以预测设备的故障率、优化生产流程等；在金融风控中，深度学习能够识别欺诈交易、评估客