基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

旋转件是机械设备的重要组成部分，广泛应用于辊磨机、风机和航空发动机等设备，

然而其通常工作在变速、变载荷等恶劣环境中，旋转件时常出现故障。因此，精确及时

的故障诊断技术至关重要，但目前大多聚焦于接触式传感器采集的振动信号，而对非接

触式声学信号的探索较少。本文针对旋转件声学信号存在的噪声干扰、高维度、标签稀

缺及跨工况数据分布差异大等一系列问题，研究基于梅尔频率倒谱系数的故障诊断方法，

主要研究工作如下：

(1)针对旋转件声学信号非线性、非平稳及背景噪声干扰的特点，提出同工况下基