基本信息
文件名称：基于特征增强的可穿戴稳态视觉诱发电位的识别算法研究.pdf
文件大小：4.47 MB
总页数：81 页
更新时间：2025-09-01
总字数：约15.42万字
文档摘要
摘要
脑机接口（Braincomputerinterface，BCI）通过编码与解码大脑活动，实现大脑与
外部设备的直接交互。基于稳态视觉诱发电位（Steady-statevisualevokedpotential，SSVEP）
的BCI系统因其非侵入性、用户训练需求低和较高的信息传输速率而受到关注。可穿戴
式BCI系统凭借便携性和低成本在实际应用中备受青睐。然而，现有研究对可穿戴
SSVEP信号的探索较少，目标识别准确性仍有待提升。因此，本文