基本信息
文件名称:2025年文本摘要生成生成模型(含答案与解析).docx
文件大小:15.94 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约9.06千字
文档摘要
2025年文本摘要生成生成模型(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是用于解决神经网络训练过程中的梯度消失问题?
A.BatchNormalization
B.Dropout
C.ReLU激活函数
D.LayerNormalization
2.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以有效地提升模型的泛化能力?
A.ProgressiveLearning
B.IncrementalLearning
C.TransferLearning
D.ContinualLearning
3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以增加模型的鲁棒性?
A.A