基本信息
文件名称:2025年AI生成代码性能审计考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.9 KB
总页数:12 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.84千字
文档摘要
2025年AI生成代码性能审计考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术主要用于解决深度学习模型中的梯度消失问题?
A.LeakyReLU激活函数
B.BatchNormalization
C.残差连接
D.Dropout
2.在AI生成代码性能审计中,以下哪个指标通常用来评估模型的可解释性?
A.准确率
B.模型复杂度
C.解释性指标
D.训练时间
3.以下哪种技术可以显著提高神经网络的泛化能力?
A.数据增强
B.早停法
C.正则化
D.参数共享
4.以下哪种方法可以帮助减少模型训练中的计算资源消耗?
A.模型并行
B.低精度推