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文件名称:2025年AI生成代码性能审计考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.9 KB
总页数:12 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.84千字
文档摘要

2025年AI生成代码性能审计考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术主要用于解决深度学习模型中的梯度消失问题?

A.LeakyReLU激活函数

B.BatchNormalization

C.残差连接

D.Dropout

2.在AI生成代码性能审计中,以下哪个指标通常用来评估模型的可解释性?

A.准确率

B.模型复杂度

C.解释性指标

D.训练时间

3.以下哪种技术可以显著提高神经网络的泛化能力?

A.数据增强

B.早停法

C.正则化

D.参数共享

4.以下哪种方法可以帮助减少模型训练中的计算资源消耗?

A.模型并行

B.低精度推