基本信息
文件名称:2025年AI代码生成复杂度审计考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.27 KB
总页数:12 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约8.61千字
文档摘要
2025年AI代码生成复杂度审计考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术主要用于提高代码生成模型的生成质量?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.模型量化
D.文本嵌入
答案:A
解析:知识蒸馏是一种模型压缩技术,它通过将大模型的知识迁移到小模型中,提高小模型的生成质量。在代码生成模型中,通过知识蒸馏可以提升代码生成的准确性和流畅性。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。
2.在分布式训练框架中,以下哪个概念指的是将模型的不同部分分布到多个设备上进行训练?
A.模型并行
B.数据并行
C.稀疏激活网络
D.神经架构搜索
答案:A
解析:模