基本信息
文件名称:2025年AI代码生成复杂度审计考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.27 KB
总页数:12 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约8.61千字
文档摘要

2025年AI代码生成复杂度审计考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术主要用于提高代码生成模型的生成质量?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.模型量化

D.文本嵌入

答案:A

解析:知识蒸馏是一种模型压缩技术,它通过将大模型的知识迁移到小模型中,提高小模型的生成质量。在代码生成模型中,通过知识蒸馏可以提升代码生成的准确性和流畅性。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。

2.在分布式训练框架中,以下哪个概念指的是将模型的不同部分分布到多个设备上进行训练?

A.模型并行

B.数据并行

C.稀疏激活网络

D.神经架构搜索

答案:A

解析:模