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文件名称:2025年AI代码生成逻辑漏洞审计考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.13 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.64千字
文档摘要

2025年AI代码生成逻辑漏洞审计考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项不是用于提高神经网络模型泛化能力的策略?

A.数据增强

B.正则化

C.知识蒸馏

D.模型并行

2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法能有效检测对抗样本?

A.梯度下降法

B.梯度提升法

C.梯度裁剪

D.梯度逆算法

3.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以提高训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.策略并行

D.流水线并行

4.在评估指标体系中,以下哪个指标通常用于衡量文本生成模型的性能?

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.混淆矩阵

5.以下哪种方