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文件名称:2025年AI代码生成逻辑漏洞审计考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.13 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.64千字
文档摘要
2025年AI代码生成逻辑漏洞审计考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项不是用于提高神经网络模型泛化能力的策略?
A.数据增强
B.正则化
C.知识蒸馏
D.模型并行
2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法能有效检测对抗样本?
A.梯度下降法
B.梯度提升法
C.梯度裁剪
D.梯度逆算法
3.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以提高训练效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.策略并行
D.流水线并行
4.在评估指标体系中,以下哪个指标通常用于衡量文本生成模型的性能?
A.准确率
B.精确率
C.召回率
D.混淆矩阵
5.以下哪种方