基本信息
文件名称：2025年AI代码生成效率审计考题（含答案与解析）.docx
文件大小：15.04 KB
总页数：8 页
更新时间：2025-09-05
总字数：约6.71千字
文档摘要
2025年AI代码生成效率审计考题（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.以下哪种技术能够显著提升AI代码生成的质量和效率？
A.知识蒸馏B.稀疏激活网络设计C.主动学习策略D.模型量化（INT8/FP16）
2.在AI代码生成过程中，以下哪种方法可以有效地减少模型训练所需的数据量？
A.数据增强B.特征工程自动化C.集成学习D.异常检测
3.以下哪种方法可以有效地解决模型并行训练中的梯度消失问题？
A.动态神经网络B.梯度累积C.梯度裁剪D.稀疏激活网络设计
4.在AI代码生成中，以下哪种策略可以帮助减少模型训练时间和资源消耗？
A