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AIGC技术在审计中的潜在数据安全风险与应对策略

引言

AIGC技术能够通过复杂的算法自动生成审计报告和分析结论，但其决策过程往往缺乏透明度。许多AIGC系统的运作基于机器学习和深度学习模型，这些模型的内部结构和运行逻辑往往难以解释。审计人员依赖AIGC的结论，可能会面临无法清晰解释其决策过程的风险，这对审计的公正性和透明度提出挑战。在审计工作中，透明度是保障公正的基石，缺乏透明的决策过程可能会损害审计结果的可靠性。

部分内部人员可能利用对AIGC系统的访问权限进行恶意操作，如未经授权导出敏感数据、篡改审计记录等，从而造成数据安全事件和企业声誉