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文档摘要

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2025年边缘AI模型选择策略考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在边缘AI模型选择中，以下哪种技术可以显著减少模型参数量，同时保持较高的推理精度？

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.模型并行策略

答案：A

解析：知识蒸馏技术通过将大模型的知识迁移到小模型，可以在减少模型参数量的同时保持较高的推理精度。根据《边缘AI模型压缩技术指南》2025版，知识蒸馏在模型压缩方面具有显著优势。

2.在边缘设备上部署AI模型时，以下哪种方法可以有效地提高模型推理速度？

A.低精度推理（INT8）

B.模型量化（FP16）

C.模型并行策略

D.知