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文件名称:短文本相似度技术的深度剖析与前沿探索.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约3.73万字
文档摘要
短文本相似度技术的深度剖析与前沿探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今信息爆炸的时代,互联网上的文本数据呈指数级增长,涵盖了新闻资讯、社交媒体、学术文献、电子商务等各个领域。如何从海量的文本信息中快速、准确地获取所需内容,成为了信息处理领域面临的重要挑战。短文本相似度技术作为自然语言处理领域的关键技术之一,旨在衡量两个或多个短文本在语义层面上的相似程度,为解决这一挑战提供了有力的支持。
短文本在日常生活和工作中无处不在,如搜索引擎中的用户查询、社交媒体上的帖子、智能客服中的用户提问等。这些短文本通常长度较短,信息含量有限,但却蕴含着丰富的语义信息。准确计算短文本之间的相似度,能够帮助我