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文档摘要

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2025年联邦学习横向联邦（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是联邦学习中最常用的数据聚合方法？

A.同态加密

B.安全多方计算

C.差分隐私

D.混合加密

2.在联邦学习中，以下哪项措施有助于减少模型训练过程中的通信开销？

A.增加模型复杂度

B.减少模型更新频率

C.使用更小的模型参数

D.提高通信带宽

3.以下哪种技术可以有效地解决联邦学习中的数据不均衡问题？

A.数据增强

B.模型正则化

C.损失函数调整

D.数据重采样

4.在联邦学习中，以下哪项技术可以提升模型在隐私保护下的性能？

A.模型压缩

B.模型并行

C.模型蒸