2025年自主学习样本选择策略技术测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术主要用于解决神经网络中的梯度消失问题？

A.数据增强

B.反向传播算法改进

C.梯度裁剪

D.批标准化

2.在分布式训练框架中，以下哪个方法可以显著提升模型的训练效率？

A.模型并行

B.数据并行

C.流水线并行

D.全局梯度下降

3.以下哪个策略可以使得模型在持续预训练过程中保持长期记忆？

A.重复学习

B.动态权重更新

C.增量式预训练

D.基于内容的重放

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性？

A.生成对抗网络（GAN）

B.数据增