2025年自主学习错误修正机制技术测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术能够在不显著降低模型性能的前提下，大幅减少模型的参数数量？

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.模型并行

D.结构化剪枝

答案：A

解析：知识蒸馏技术通过将大型教师模型的知识转移到小型学生模型中，能够在保持高准确率的同时，显著减少模型参数，参考《知识蒸馏技术综述》2025版3.2节。

2.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效减少数据传输的开销？

A.数据压缩

B.数据采样

C.数据并行

D.模型并行

答案：A

解析：数据压缩策略通过减少训练数据的大小，可以有效降低数据