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文档摘要

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2025年语义相似度计算技术习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于在预训练模型中引入外部知识，从而提高模型在特定任务上的性能？

A.知识蒸馏

B.数据增强

C.模型并行

D.知识注入

2.在语义相似度计算中，以下哪项技术可以显著提高模型对稀疏数据的处理能力？

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.稀疏激活网络设计

D.全连接神经网络

3.以下哪项技术可以减少模型训练过程中的梯度消失问题？

A.梯度裁剪

B.梯度累积

C.梯度正则化

D.梯度回传

4.在分布式训练框架中，以下哪项技术可以有效地平衡不同节点之间的计算负载？

A.