2025年推荐系统多样性优化算法测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种算法可以有效解决推荐系统中的冷启动问题？

A.协同过滤

B.内容推荐

C.深度学习模型

D.联邦学习

2.在推荐系统中，如何通过模型并行策略提高训练效率？

A.使用更多的GPU

B.增加模型复杂度

C.减少模型参数

D.使用分布式训练框架

3.以下哪项技术可以用于对抗推荐系统中的对抗性攻击？

A.梯度下降法

B.数据增强

C.对抗训练

D.模型正则化

4.在推荐系统中，如何实现个性化推荐的同时保证内容的多样性？

A.使用多模型融合

B.引入随机性

C.增加