基本信息
文件名称:2025年文本摘要生成关键信息(含答案与解析).docx
文件大小:15.66 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.84千字
文档摘要

2025年文本摘要生成关键信息(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛应用于文本摘要生成,以减少模型复杂度并提高效率?

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.模型并行

D.模型量化

2.在文本摘要生成中,哪项技术可以有效地处理长文本,提高生成摘要的连贯性?

A.递归神经网络

B.卷积神经网络

C.自注意力机制

D.转换器架构

3.以下哪种技术可以用于评估文本摘要生成的质量?

A.情感分析

B.精确度

C.ROUGE指标

D.人工评估

4.在文本摘要生成中,哪项技术可以减少模型对预训练数据的依赖?

A.迁移学习

B.知识蒸馏

C.模型并