基本信息
文件名称:2025年文本摘要生成关键信息(含答案与解析).docx
文件大小:15.66 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.84千字
文档摘要
2025年文本摘要生成关键信息(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术被广泛应用于文本摘要生成,以减少模型复杂度并提高效率?
A.知识蒸馏
B.模型剪枝
C.模型并行
D.模型量化
2.在文本摘要生成中,哪项技术可以有效地处理长文本,提高生成摘要的连贯性?
A.递归神经网络
B.卷积神经网络
C.自注意力机制
D.转换器架构
3.以下哪种技术可以用于评估文本摘要生成的质量?
A.情感分析
B.精确度
C.ROUGE指标
D.人工评估
4.在文本摘要生成中,哪项技术可以减少模型对预训练数据的依赖?
A.迁移学习
B.知识蒸馏
C.模型并