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文档摘要

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2025年知识蒸馏教师模型选择测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在知识蒸馏中，以下哪个指标通常用于衡量教师模型和学生模型的性能差异？

A.求解误差

B.知识损失

C.精度损失

D.模型复杂度

2.在进行知识蒸馏时，以下哪种方法可以有效地减少教师模型和学生模型之间的差异？

A.使用相同的优化器

B.使用不同的学习率

C.调整教师模型的输出层

D.减少教师模型的训练数据

3.知识蒸馏中，以下哪种方法可以增强学生模型对教师模型知识的理解？

A.增加教师模型的训练时间

B.使用更多的教师模型

C.使用交叉熵损失函数

D.使用更复杂的蒸馏损失函数

4.