基本信息
文件名称:基于神经网络的成分句法分析:模型、应用与挑战.docx
文件大小:51.49 KB
总页数:34 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约4.59万字
文档摘要
基于神经网络的成分句法分析:模型、应用与挑战
一、引言
1.1研究背景与动机
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作为人工智能领域的重要分支,旨在让计算机能够理解、处理和生成人类语言。在NLP的众多任务中,成分句法分析(ConstituencyParsing)占据着关键地位,它是理解句子结构和语义的基础。成分句法分析的目标是将句子分解为多个组成成分,并确定这些成分之间的层次关系,最终构建出一棵能够准确反映句子语法结构的句法树。例如,对于句子“他喜欢吃苹果”,成分句法分析可以将其解析为“(S(NP(他))(VP(喜欢)(VP(吃)(NP(苹果