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文件名称:2025年大模型综合评估体系试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.19 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.9千字
文档摘要
2025年大模型综合评估体系试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够在不显著增加计算成本的情况下,显著提升模型并行处理效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.梯度并行
D.流水线并行
2.在持续预训练策略中,以下哪项方法可以有效减少预训练过程中的资源消耗?
A.短序列预训练
B.负采样优化
C.随机梯度下降
D.自回归语言模型
3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术能够有效提高模型的鲁棒性?
A.加权对抗训练
B.输入噪声注入
C.输入空间限制
D.梯度正则化
4.以下哪项技术能够显著提升神经网络模型在低精度推理中的性能?
A.