基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年神经网络可解释性技术测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术不是用于提高神经网络模型可解释性的方法？

A.层级可解释性

B.特征重要性分析

C.代码审查

D.模型可视化

2.在神经网络中，以下哪种技术有助于解决梯度消失问题？

A.增加网络深度

B.使用ReLU激活函数

C.应用残差连接

D.降低学习率

3.以下哪种方法不适用于对抗性攻击防御？

A.混合正则化

B.散度损失

C.数据增强

D.知识蒸馏

4.以下哪种技术可用于提高神经网络的推理速度？

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.数据并行

D.模型压缩

5.在分布式