企业数字化转型与供应链风险
【摘要】企业数字化转型已从内部业务、组织和商业模式的变革，拓展为供应链上下游生产要素、组织关系等数字化协同。针对现有研究多聚焦单企业风险、忽视网络化溢出机制的理论缺口，文章基于供应链溢出理论，构建“数字化转型-溢出效应-风险传导”理论框架，以2010—2023年沪深A股制造业上市公司为样本，采用动态面板GMM模型控制内生性，综合运用结构方程模型和Bootstrap中介效应检验法，揭示数字化转型对供应链风险的双重影响机制。研究发现，数字化转型通过提升信息透明度和协同创新能力，显著降低企业自身供应链风险。技术溢出与知识溢出形成差异化传导路径，分别使上下游企业风险显著下降。供应链整合在技术溢出中发挥完全中介作用，协作创新则通过效率、韧性双路径强化知识溢出效应。研究结果为企业构建适应数字化时代的供应链风险管理框架提供理论依据，同时为政策制定者完善产业数字化转型战略提供参考。
【关键词】企业数字化转型；供应链风险；技术溢出；动态能力理论；结构方程模型
【中图分类号】F273【文献标识码】A【文章编号】1004-5937（2025）16-0085-09
党的二十届三中全会通过的《关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出“实施制造业数字化智能化绿色化转型行动”，标志着数字化转型已成为国家战略的重要组成部分。在全球价值链重构与技术革命交织的背景下，企业通过物联网、区块链等技术实现供应链全流程数字化[1]，这一进程在提升运营效率的同时，也导致风险传导机制发生结构性变革。现有研究表明，数字化转型通过优化资源配置与增强供应链稳定性显著提升企业竞争力[2-3]，但其引发的网络化风险溢出效应尚未得到充分解析[4]。如何在数字化转型进程中有效管理供应链风险，已成为学术界与产业界共同关注的重大课题。
既有研究围绕数字化转型与供应链管理的关系展开多维度探讨，主要形成三种理论范式：其一，效率提升范式。学者们普遍认同，数字化技术通过减少信息不对称提升供应链效率。经典研究指出，物联网与区块链技术的应用使库存周转率提高19.3%[2]，智能算法将需求预测误差降低至8.3%[5]。此类研究多基于交易成本理论，强调技术工具对运营流程的优化作用[6]。其二，韧性构建范式。研究者关注数字化技术对供应链抗风险能力的增强机制。动态能力理论[3]指出，数字孪生等技术通过虚拟映射实现风险实时监测，使供应链中断恢复时间缩短37%[1]。此范式侧重分析技术应用对突发冲击的缓冲效应，但未深入探讨风险传导的网络化特性。其三，创新驱动范式。资源依赖理论[4]强调，数字化平台通过促进知识共享推动供应链协同创新。研究表明，核心企业开放数据接口可使下游客户创新效率提升28%[7]，联合研发投入对技术扩散速率的弹性系数达0.25[8]。尽管现有成果丰硕，但仍存在显著理论缺口，一是多数研究局限于单企业视角，忽视供应链网络内风险溢出的动态机制[8]。二是对数字化转型“双刃剑”效应缺乏系统解释，尤其技术依赖与信息泄露等新型风险尚未纳入分析框架[9]。三是动态能力与资源依赖的整合不足，难以揭示技术协同与知识共享的交互作用[3]。
本文基于供应链溢出理论，整合动态能力理论与资源依赖理论，构建数字化转型、网络化溢出、风险传导分析框架。重点探究以下问题：一是数字化转型如何通过技术标准牵引与数据开放形成双向风险缓释效应？二是供应链整合与协作创新在风险传导中承担何种中介角色？三是不同技术情境下溢出效应的强度差异及其政策含义。本研究以2010—2023年沪深A股制造业上市公司为样本，采用动态面板GMM模型与Bootstrap中介检验法，突破传统单案例研究的局限性。
本文理论贡献体现在三方面：一是揭示数字化转型的双向溢出机制，突破单企业分析范式；二是验证效率、韧性、创新多维路径的中介效应，回应多层级理论整合的研究呼吁[3]；三是构建链式风险共治模型，为产业政策设计提供新思路。
二、理论分析与研究假设
（一）企业数字化转型对自身供应链风险的直接影响
企业数字化转型通过重构信息交互模式与决策机制，对供应链风险产生多维度抑制作用，基于动态能力理论[3]与交易成本理论[6]，提出以下作用路径。
1.信息透明度提升与风险预警机制
物联网与区块链技术的应用，打破了传统供应链的数据黑箱状态。区块链的分布式账本特性确保数据不可篡改[2]，而物联网传感器实时采集物料流动、库存状态及物流轨迹信息，形成全链条可视化监控网络。这种技术组合显著降低了信息不对称性，使企业能够提前识别潜在中断风险。如RFID技术通过实时追踪在途库存，可将订单履行周期波动率降低22%[10]。此外，大数据驱动的预测模型通过整合