基本信息
文件名称:2025年微调模型版本管理试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.47 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.05千字
文档摘要
2025年微调模型版本管理试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于减少模型大小并提高推理速度?
A.知识蒸馏B.模型并行C.结构剪枝D.梯度下降
2.在微调模型时,以下哪种策略有助于提高模型的泛化能力?
A.使用更多的训练数据B.增加模型复杂度C.使用正则化技术D.减少学习率
3.以下哪项技术可以帮助模型在资源受限的设备上运行?
A.模型量化B.知识蒸馏C.稀疏激活网络设计D.模型并行
4.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以有效地利用多个GPU进行模型训练?
A.数据并行B.模型并行C.程序并行D