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文档摘要

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物联网工程师的跨学科知识体系与技术整合路径

前言

为了推动跨学科融合的人才培养，应加强产学研结合的教育模式。在此模式下，学术界的科研成果与产业界的技术需求能够有效对接，促进技术创新的实际落地。通过与企业合作、开展联合研发项目、邀请行业专家进行讲座等形式，可以为学生提供接触实际技术问题和解决方案的机会，进而提高其跨学科解决实际问题的能力。

物联网数据通常是高维的、多样化的，因此，数据的预处理和特征提取至关重要。通过跨学科的视角，结合机器学习与信号处理技术，能够在数据分析前期实现高效的数据清洗、去噪声、标准化等预处理操作。在特征提取阶段，运用统计学