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跨行业协作与大语言模型应用的管理困境

前言

大语言模型的快速发展使得技术更新迭代周期非常短，这对现有管理结构的适应性提出了更高要求。许多企业的管理系统尚未具备足够的弹性和扩展性，导致在整合大语言模型时，可能面临技术适配不良的情况。这要求管理者在引入大语言模型时，必须考虑到系统的灵活性和未来的可扩展性，以确保技术整合后能够长期稳定运行。

大语言模型通过强大的自然语言处理能力，能够快速处理和分析大量的非结构化数据，这为推动社会各行业的数字化转型提供了基础支持。无论是在教育、医疗、公共服务等领域，大语言模型都能通过自动化分析、信息提取、智能推荐等方式