基本信息
文件名称:2025年多模态幻觉抑制训练数据习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.61 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.67千字
文档摘要
2025年多模态幻觉抑制训练数据习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术不属于多模态幻觉抑制训练中的预处理步骤?
A.数据清洗
B.异常值检测
C.图像增强
D.预训练模型选择
答案:D
解析:数据清洗、异常值检测和图像增强都是多模态幻觉抑制训练中的预处理步骤,而预训练模型选择属于模型训练阶段的工作。
2.在多模态幻觉抑制中,以下哪种方法可以增强模型的泛化能力?
A.数据增强
B.参数高效微调(LoRA)
C.模型并行策略
D.知识蒸馏
答案:A
解析:数据增强通过生成新的训练样本,可以增强模型的泛化能力。LoRA、模型并行策略和知识蒸馏主要