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文件名称:2025年多模态幻觉抑制训练数据习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.61 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.67千字
文档摘要

2025年多模态幻觉抑制训练数据习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术不属于多模态幻觉抑制训练中的预处理步骤?

A.数据清洗

B.异常值检测

C.图像增强

D.预训练模型选择

答案:D

解析:数据清洗、异常值检测和图像增强都是多模态幻觉抑制训练中的预处理步骤,而预训练模型选择属于模型训练阶段的工作。

2.在多模态幻觉抑制中,以下哪种方法可以增强模型的泛化能力?

A.数据增强

B.参数高效微调(LoRA)

C.模型并行策略

D.知识蒸馏

答案:A

解析:数据增强通过生成新的训练样本,可以增强模型的泛化能力。LoRA、模型并行策略和知识蒸馏主要