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文档摘要

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2025年标注数据质量评估指标习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在标注数据质量评估中，以下哪个指标最能反映数据集中样本的多样性？

A.样本数量

B.样本分布均匀性

C.标注标签的多样性

D.数据集的更新频率

2.在使用深度学习模型进行图像识别时，以下哪种方法能有效减少过拟合？

A.增加训练时间

B.使用更复杂的模型

C.数据增强

D.减少模型参数

3.在评估标注数据质量时，以下哪个工具通常用于计算标注者之间的标注一致性？

A.Kappa系数

B.准确率

C.召回率

D.F1分数

4.在标注数据时，以下哪种策略有助于提高标注的准确性？

A.使