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文件名称:2025年数据标注质量评估指标(含答案与解析).docx
文件大小:14.99 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.76千字
文档摘要

2025年数据标注质量评估指标(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在数据标注质量评估中,以下哪个指标通常用于衡量标注的一致性?

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.Kappa系数

2.在标注数据清洗过程中,以下哪种方法可以用于去除重复的标注数据?

A.数据去重

B.数据去噪

C.数据增强

D.数据采样

3.以下哪种技术可以用于检测和纠正标注数据中的偏见?

A.偏见检测算法

B.数据增强

C.模型重训练

D.数据清洗

4.在多标签标注流程中,以下哪种方法可以用于提高标注效率?

A.主动学习

B.多标签分类模型

C.标注助手工具

D.全自