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文档摘要

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2025年视频理解时空特征提取测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术通常用于提高视频理解模型的时空特征提取能力？

A.空间卷积神经网络

B.时间卷积神经网络

C.自注意力机制

D.全连接层

答案：C

解析：自注意力机制（Self-Attention）能够捕捉视频序列中不同时间步之间的依赖关系，从而提高时空特征提取的能力。参考《深度学习在视频理解中的应用》2025版第4.2节。

2.在视频理解任务中，以下哪种方法可以有效地减少模型参数量？

A.模型剪枝

B.模型压缩

C.知识蒸馏

D.数据增强

答案：A

解析：模型剪枝（ModelPrun