基本信息
文件名称:2025年交通AI流量预测模型(含答案与解析).docx
文件大小:15.04 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.74千字
文档摘要
2025年交通AI流量预测模型(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在交通AI流量预测模型中,以下哪项技术主要用于解决梯度消失问题?
A.引入Dropout层
B.使用ReLU激活函数
C.采用LSTM网络
D.使用Adam优化器
2.在构建交通AI流量预测模型时,以下哪种方法可以有效地减少模型复杂度?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.结构剪枝
C.知识蒸馏
D.模型并行策略
3.在交通流量预测中,以下哪项技术可以增强模型的泛化能力?
A.特征工程自动化
B.模型量化(INT8/FP16)
C.稀疏激活网络设计
D.集成学习(随机森林