基本信息
文件名称:2025年交通AI流量预测模型(含答案与解析).docx
文件大小:15.04 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.74千字
文档摘要

2025年交通AI流量预测模型(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在交通AI流量预测模型中,以下哪项技术主要用于解决梯度消失问题?

A.引入Dropout层

B.使用ReLU激活函数

C.采用LSTM网络

D.使用Adam优化器

2.在构建交通AI流量预测模型时,以下哪种方法可以有效地减少模型复杂度?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.模型并行策略

3.在交通流量预测中,以下哪项技术可以增强模型的泛化能力?

A.特征工程自动化

B.模型量化(INT8/FP16)

C.稀疏激活网络设计

D.集成学习(随机森林